기업 내 모든 사람이 적절한 정보를 받고, 더 효율적으로 업무를 수행하며, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있다면 생산성과 경쟁력, 그리고 비즈니스 효율이 크게 향상됩니다.
고객 요구사항을 포착하고, 알맞은 제품을 구성하고, 이를 전달해 고객이 만족할 만한 결과를 얻는 일련의 전 과정을 매끄럽게 지원하고 철저히 추적할 수 있다면 고객 경험은 완전히 달라질 것입니다. 그리고 이 모든 과정을 원활하게 이어나가면, 고객은 처음부터 끝까지 일관되고 편안한 경험을 누리게 됩니다.
대기업은 방대한 데이터, 우수 인재 자원, 풍부한 투자 여력 등으로 이런 혁신을 구현할 완벽한 조건을 갖추고 있습니다. 하지만 이제 AI 플랫폼이 일반화되고, 전문가가 적은 인력으로도 빠른 성과를 낼 수 있는 환경이 갖춰지면서, 이러한 장점은 점차 모든 기업에 개방되고 있습니다.
Gruve에서는 이처럼 기업이 원하는 결과물을 제공하는 역량을 어떻게 하면 폭넓게 지원할 수 있을지 끊임없이 고민하고 있습니다. 특히 기업의 일상적인 운영에 밀접한 분야에 투자하고 있으며, 핵심 서비스 오퍼링과 그 이유를 간단히 소개해 드리겠습니다.
Gruve의 핵심 서비스 전략과 중요성
사이버보안 (Cybersecurity)
- 해커들은 주말이라고 쉬지 않습니다. 언제 어디서라도 보안 사고는 발생할 수 있지요. 이러한 보안 위협은 CISO, CIO 등 기업 임원들에게 큰 걱정거리입니다. 게다가 사이버보안은 비용이 많이 들고 전문 인력도 제한적이죠.
- 따라서 AI 기반 보안 솔루션을 활용해 일상적인 모니터링부터 미래 아키텍처 설계까지 간소화하는 것이 매우 중요합니다. Gruve는 이러한 AI 보안 역량을 통해 기업이 보다 안전하고 비용 효율적으로 IT 환경을 운영할 수 있도록 지원합니다.
클라우드 엔지니어링 (Cloud Engineering)
- 오늘날 엔터프라이즈는 온프레미스(콜로케이션 포함)와 클라우드를 혼합해 다양한 워크로드를 운용합니다. 또한 기존에 모놀리식으로 구축된(데이터 사일로) 시스템부터 마이크로서비스 기반까지 아키텍처도 제각각입니다.
- 최신 기술을 활용하고 데이터 사일로를 해소해 더 나은 비즈니스 성과를 내는 것은 이제 경쟁우위 확보의 핵심 과제로 떠올랐습니다. AI가 온프레미스와 클라우드 모두에서 이를 가속화시키는 동력이 되며, 속도에 따라 매출 증대 효과가 크게 달라질 수 있습니다.
데이터 라이프사이클 관리 (DLCM, Data Life Cycle Management)
- 기업 내에는 방대한 양의 가장 가치 있는 데이터가 방화벽 뒤에 안전하게 보관되어 있습니다. 이 데이터는 당연히 중요 자산이지만, 제대로 관리·활용되지 않으면 무용지물에 그칩니다.
- DLCM은 정형·비정형 데이터를 가리지 않고, 적절한 시점에 필요한 사람에게 데이터가 제공되도록 관리·유통하는 전략입니다. Gruve는 효과적인 데이터 전략을 통해 데이터가 활발히 활용되도록 돕고, 궁극적으로 AI 활용의 폭을 넓힙니다.
플랫폼 엔지니어링(Platform Engineering)
- 오늘날 대부분의 제품은 디지털 플랫폼 요소를 포함하고 있습니다. 따라서 제품을 플랫폼화하고 데이터 전략을 미리 심어두는 것이 중요한 시대입니다.
- 장기적으로 AI는 우리의 거의 모든 디지털 플랫폼에 내재될 것이며, Gruve는 이 과정에서 기업이 고객과 지속적으로 소통하고, AI 역량을 극대화할 수 있도록 지원합니다.
Gruve가 이러한 서비스 오퍼링을 구상할 때 고려한 핵심 요인은 다음과 같습니다.
- 더 빠른 시장 출시(Faster Time to Market)
- 낮은 비용 구조(Lower Cost Delivery Metrics)
- 우수한 고객 경험(Superior Customer Experience)
- 가치 중심(Value Driven) 접근 방식
그리고 오늘, 한 가지 기쁜 소식을 전해드리고자 합니다. 저희는 Trusli AI를 인수하며, 샬럿 타오(Charlotte Tao) 님이 이제 Gruve 팀에서 데이터 & AI 분야를 이끌게 되었습니다. 이를 통해 더욱 다양한 엔터프라이즈 고객에게 한층 강화된 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대합니다.
Charlotte은 Salesforce, Uber, Zoox, Lyft 등에서 핵심 역할을 맡아 AI 제품을 직접 개발한 베테랑 데이터 사이언티스트입니다. 공급·수요 예측 알고리즘부터 자율주행 기술에 이르기까지 영향력 있는 프로젝트를 성공적으로 이끈 경험을 보유하고 있습니다. Trusli 공동 창업자로서 대형 언어 모델(LLM)을 이용한 엔터프라이즈 자동화 솔루션을 개발해왔으며, 이번 Gruve 합류를 통해 더 폭넓은 기업 고객을 지원하고, 보다 큰 임팩트를 창출할 예정입니다.
저희는 앞으로도 기업 고객을 위한 다양한 역량, 솔루션, 인재를 계속 확대해 나갈 계획입니다. Gruve의 목표는 항상 고객의 피드백을 적극 반영하며 더 나은 서비스를 제공하는 것입니다. 어떠한 의견이든 언제든 환영합니다!
더 궁금하신 점이나 피드백이 있으시면 언제든지 알려주세요. Gruve는 항상 여러분의 이야기에 귀 기울이며, 엔터프라이즈의 AI & 데이터 패브릭 도입을 돕는 최적의 파트너가 되기 위해 노력하겠습니다.