DATA & AI
AI 인프라
Gruve는 성공적인 AI 구현을 위해 견고하고 확장 가능한 AI 인프라가 필수임을
잘 알고 있습니다. 정교하게 설계된 인프라는 AI 모델이 안정적으로 동작하고
확장성을 확보하며, 일관되고 신뢰할 수 있는 결과를 보장합니다.
머신러닝 모델 배포, 빅데이터 관리, AI 기반 애플리케이션 개발 등 어떤 작업이든,
당사의 종합 AI 인프라 서비스가 기업용 AI 솔루션에 필요한 기반을 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅, HPC, 데이터 파이프라인 전문성을 바탕으로 기업이
AI 투자 가치를 극대화할 수 있도록 돕습니다.
서비스
클라우드 인프라
LLM을 기반으로 귀사의 내부 데이터를 학습해 최적화된 AI 어시스턴트를 직접 설계·구현합니다.
귀사의 업무 분야에 특화된 질의를 AI 어시스턴트가 이해하고, 사용자 피드백을 통해 성능이 지속적으로 개선되도록 관리합니다.
일상적인 업무에서 AI 어시스턴트를 활용할 수 있도록 팀을 교육합니다.
데이터 파이프라인 관리
AI 학습과 추론에 필요한 데이터를 원활하게 흐를 수 있도록, 데이터 파이프라인 최적화 서비스를 제공합니다.
대규모 머신러닝 모델에 필요한 방대한 데이터를 관리하고, 실시간 데이터 수집 및 처리를 위한 ETL 프로세스를 간소화합니다.
이러한 인프라는 모델을 지속적으로 개선할 수 있도록, 여러 소스에서 최신 데이터를 효율적으로 가져와 AI 모델이 활용하도록 지원합니다.
AI 추론 최적화
머신러닝 모델이 실시간 환경에서 효율적으로 동작할 수 있도록 지원합니다.
저지연 AI 추론 환경을 구축하여, 가상 어시스턴트나 콘텐츠 생성 툴 등이 빠르고 정확하게 응답하도록 설계합니다.
자원 할당을 최적화해 비용은 절감하면서도 높은 성능과 가용성을 유지하도록 지원합니다.
Case Study
글로벌 선도 기업의 위성 이미지 처리 개선
당사는 글로벌 위성 이미지 기업과 협력하여 대규모 이미지를 AI 모델로 처리하는 데 있어
발생하는 확장성 문제를 해결했습니다. 느린 데이터 파이프라인 탓에 고객에게 제공되는
인사이트가 지연되는 상황이었습니다. 실시간 처리를 위해 AWS 기반 클라우드 인프라를
구축하고, GPU/TPU 인스턴스를 최적화했습니다. NVIDIA GPU 기반 HPC 솔루션을 도입해
모델 학습 시간을 62% 단축하고, Apache Kafka를 연동해 데이터 수집 과정을 간소화했습니다.
이러한 접근 방식을 통해 자원을 효율적으로 활용해 클라우드 인프라 비용을 37% 절감했습니다.
발생하는 확장성 문제를 해결했습니다. 느린 데이터 파이프라인 탓에 고객에게 제공되는
인사이트가 지연되는 상황이었습니다. 실시간 처리를 위해 AWS 기반 클라우드 인프라를
구축하고, GPU/TPU 인스턴스를 최적화했습니다. NVIDIA GPU 기반 HPC 솔루션을 도입해
모델 학습 시간을 62% 단축하고, Apache Kafka를 연동해 데이터 수집 과정을 간소화했습니다.
이러한 접근 방식을 통해 자원을 효율적으로 활용해 클라우드 인프라 비용을 37% 절감했습니다.
비즈니스의 성장을 가속화하고 보안을 강화하는 Gruve와 함께 지금 디지털 혁신을 시작하세요.
