기업 자동화의 판도가 바뀝니다.
2025년 5월, Salesforce는 Agentforce의 유연한 가격 정책을 발표하며 AI 도입의 판도를 바꿨습니다. 이제 AI는 사용자 수 기반이 아닌 비즈니스 가치에 맞게 제공되어야 한다는 새로운 기준이 자리잡기 시작한 것입니다.
많은 기업에게 이 변화는 하나의 전환점을 의미합니다. 이제 AI 에이전트를 단순한 보조 도구가 아닌 조직 전반에 자연스럽게 녹아든 디지털 팀원으로 인식하기 때문입니다. 이제 투자 모델, 아키텍처 구성, 그리고 도입 전략에 대한 명확한 판단이 필요합니다.
지금이 바로 새로운 운영 모델로의 도약 시점이며, 이 기회를 올바르게 활용하는 조직만이 시장의 룰을 새롭게 쓸 수 있습니다.
기존의 AI 에이전트 도입은 쉽지 않았습니다. 기존의 라이선스 기반 가격 구조 때문입니다.
Salesforce가 도입한 유연한 크레딧 모델은 이 문제를 정확히 겨냥합니다.
에이전트 작업당 단 10센트만 지불하면 되므로, 조직은 더 이상 ROI가 검증되기도 전에 라이선스를 과도하게 선구매할 필요가 없습니다. 이 모델을 통해 다음을 얻을 수 있습니다.
- 소규모, 명확한 활용 사례부터 시작하고
- 빠르게 성과를 검증한 뒤
- 성공적인 패턴을 부서 전반에 확장할 수 있게 됩니다
특히 주목할 점은 유연한 계약입니다. 조직은 예산을 사람(인적 자원)과 디지털 노동(에이전트) 간에 유연하게 배분할 수 있습니다. 이제 디지털 에이전트는 고정 비용이 아닌 전략적 자산으로 다뤄질 수 있는 것입니다. 이는 단순한 가격 정책 변경이 아닙니다. 업무 방식 자체를 재정의할 수 있는 기회입니다.
기회는 크지만, 명확한 기준 없이 시작하면 실패로 이어집니다. 성공적인 조직은 빠른 도입보다 실제 운영에 뿌리내릴 수 있는 활용처를 명확히 정의합니다.
- 우리 조직에서 인력 병목 지점은 어디에 존재하는가?
- 구조화는 되어 있지만, AI를 통해 더 똑똑하게 처리할 수 있는 업무는 무엇인가?
- 에이전트가 제대로 작동하려면 어떤 데이터와 지식이 필요한가?
Gruve에서는 실제 비즈니스 성과에 초점을 맞춘 집중형 파일럿 프로젝트에서 가장 강력한 도입 효과가 나타나는 것을 확인해왔습니다. 이는 단순한 기술 시연이 아니라, 조직 전체가 실질적인 가치를 체감할 수 있도록 설계되었기 때문입니다.
아무리 잘 만든 에이전트라도 정확한 지식 없이 가치는 제한적입니다. 그래서 Salesforce의 Agentforce 로드맵 핵심에는 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 기술이 자리하고 있습니다.
RAG는 에이전트가 일반적인 LLM 기능을 넘어 내부 정책 문서, ERP 트랜잭션 기록 등 조직 고유의 지식을 기반으로 응답하도록 만듭니다.
Salesforce는 다음과 같은 영역에 적극 투자하고 있습니다.
- 고급 검색 모델
- 멀티모달 입력 처리
- 다중 에이전트 협업 오케스트레이션
이제 필요한 것은 단순한 도구 연결이 아니라, 그 도구를 중심으로 한 데이터 전략 수립입니다. 적절한 지식을 식별하고, 구조화하며, 프라이버시와 접근 제어를 철저히 설계하는 일이 필수입니다.
이것이 바로 기술적 깊이와 비즈니스 전략이 만나는 지점이며, 초기 AI 프로젝트들이 가장 많이 실패하는 부분이기도 합니다.
Agentforce가 발전하면서 점점 더 많은 조직이 내부 도입을 넘어 외부 제품화까지 고려하고 있습니다. 에이전트 자체를 보안 가능한 IP(지식재산)로 간주하고, 솔루션화해 배포하는 흐름이 시작되고 있습니다.
Salesforce의 AppExchange, 그리고 새롭게 부상하는 AgentExchange는 이러한 전환의 중심 플랫폼입니다.
선도적인 조직들은 이미 다음과 같은 전략을 추진 중입니다. 그 결과는 단순한 효율성 개선을 넘어, 새로운 수익원 창출로 이어지고 있습니다.
- 산업별 에이전트 템플릿 구축
- 관리형 애플리케이션 형태로 패키징
- 보안 검토 및 마켓 진입 전략 수립
어떤 AI도, 부정확하거나 분산된 데이터에는 제대로 작동하지 못합니다. 그래서 성공적인 AI 전환은 데이터 통합과 거버넌스에서 시작됩니다.
SharePoint 파일부터 클라우드 데이터 웨어하우스에 이르기까지, 에이전트는 연결되어 있고, 정규화되며, 쿼리 가능한 데이터 환경이 필요합니다. 특히 고객 기록, 결제 정보, 개인정보 등을 다룰 경우 보안 및 컴플라이언스는 절대 타협할 수 없습니다.
이 기술적 기반이 바로 에이전트의 성능, 보안 수준, 운영 비용에 직결되는 핵심 요소입니다.
Salesforce의 Agentforce 새로운 가격 정책은 그 어느 때보다 유연한 실험과 확장을 가능하게 합니다. 하지만 이제 플랫폼의 몫이 아닌, 조직의 전략적 판단이 핵심이 되었습니다.
무엇을, 어떻게 구축하느냐에 따라 AI 도입은 실패할 수도 있고, 조직 혁신의 기반이 될 수도 있습니다.
지금, 아이디어를 실현 가능한 구조로 만들 준비가 되었다면,
올바른 기반 위에서, 적절한 전략과 실행력을 갖춰 시작하세요.
Gruve는 다양한 산업에서 수많은 팀의 AI 전환을 통해 실제 성과로 전환할 수 있도록 지원해왔습니다. 성공적인 Salesforce Agentforce 도입을 위해 Salesforce 파트너사, Gruve에 문의하세요.